Sneller onderbouwd
Medewerker vindt onderbouwde info in seconden in plaats van uren zoeken.
Sollicitatie · AI Expert · Data Talents
Strategisch AI-advies
zonder AI-theater.
Hoi Data Talents. Ik ben Melvin.
Ruim vijftien jaar werk ik in de media, met de laatste jaren steeds meer focus op projectmanagement en AI. Als AI Expert en Product Manager bij Talpa werk ik dagelijks op het snijvlak van strategie en techniek: AI-toepassingen in productie brengen, nadenken over verantwoord gebruik en collega's meenemen in wat wél en niet werkt. Daarnaast bouwde ik het afgelopen jaar drie eigen apps, om te begrijpen hoe deze technologie echt werkt.
Met de onderstaande fictieve case laat ik zien hoe ik bij een opdrachtgever te werk zou gaan.
Adviescase (fictief)
Een ministerie wil Gen AI inzetten voor zijn beleidsmedewerkers.
Ik ken het interne proces van een specifieke opdrachtgever nooit op dag één — daarom begin ik met luisteren en in kaart brengen. Hieronder laat ik zien wat er vaak misgaat, en hoe ik het zou aanpakken.
De vraag
Beleidsmedewerkers verliezen uren met het doorzoeken van honderden PDF's met beleid, kamerstukken en wetgeving. Het ministerie wil Gen AI inzetten om snel onderbouwde antwoorden te geven — zonder de AVG, AI Act en mensenrechten te schenden.
Naïeve Gen AI-uitrol
Input / extern
Geautomatiseerd
Mens
Beslismoment
Risico
Geselecteerde stap
Beleidsmedewerker krijgt complexe vraag
Input / externBv. juridische uitleg over een nieuwe regeling, met deadline.
Wanneer is dit echt beter?
Aantoonbaar verantwoord
Duidelijk welk risico de toepassing heeft, met privacytoets en logboek.
Adoptie boven hype
Medewerkers vertrouwen het systeem omdat ze de bron zien.
Eerste 4 weken
Eerst begrijpen. Dan adviseren.
Ik begin niet met oplossingen — ik begin met vragen stellen. Hieronder hoe ik een adviesopdracht zou aanpakken in de eerste maand.
1
Week 1
Wie heeft er belang bij?
Bestuurders, eindgebruikers en IT/juridisch spreek ik apart. Wat is het echte probleem? Voor wie? Wanneer is het geslaagd?
2
Week 2
Wat is er al?
Welke tools, afspraken en kennis zijn er al? Hoe zit het met datakwaliteit? Waar zitten de blinde vlekken?
3
Week 3
Wat heeft prioriteit?
Alle ideeën scoren op waarde, haalbaarheid en risico. Top 3 met realistische planning en duidelijke spelregels.
4
Week 4
Concreet voorstel
Meetbaar en met menselijke controle ingebouwd. Geen dik rapport — wel een werkbaar plan met draagvlak.
Ervaring
Wat ik nu doe — en wat me hier heeft gebracht.
Ik kom niet uit de klassieke advieswereld, maar wel uit een wereld vol verschillende belangen, deadlines en meetbare keuzes. Mijn AI-werk bij Talpa, mijn eigen apps en eerdere rollen vormen samen een profiel dat zowel strategisch kan meedenken als kan uitleggen waarom iets wel of niet werkt.
Nu
Nu bij Talpa Network
AI-strategie, productverantwoordelijkheid en operationele realiteit, dagelijks naast elkaar.
Talpa Network
AI Expert
okt 2025 – nu
Verantwoordelijk voor AI-strategie en kennisdeling binnen Talpa. Ik adviseer waar AI past, help spelregels opzetten en zorg dat collega's meegaan in de transitie. Vergelijkbaar met wat een externe AI-adviseur bij opdrachtgevers doet.
Talpa Network
Product Manager — NICAM-classificatie
2025 – lopend
Ik leid een AI-project voor automatische Kijkwijzer-classificatie. Schakel tussen externe partijen, data-specialisten, juristen en programmamakers. Inclusief kwaliteitscontrole, eerlijkheidschecks en uitlegbaarheid — dezelfde thema's die bij elke serieuze AI-toepassing terugkomen.
Talpa Network
Senior Filmprogrammer / Buyer
dec 2021 – nu (~4 jaar)
Ik programmeer honderden films per jaar en sluit deals met distributeurs. Veel afstemmen met verschillende afdelingen, beslissingen nemen met meetbaar resultaat — goede leerschool voor schakelen tussen inhoud, commercie en uitvoering.
Zelf gebouwd
Hands-on bewijs dat ik snap waarover ik adviseer.
Drie eigen apps het afgelopen jaar, naast een fulltime baan. Bouwen om te leren is hoe ik bijblijf op wat AI écht kan.
Tap Early
AIAI-coach voor BJJ-beoefenaars
Persoonlijke trainingscoach voor Brazilian Jiu-Jitsu die je trainingshistorie onthoudt en meeneemt in het advies. Bewijs dat ik AI-toepassingen van idee tot werkende app kan brengen.
React NativeSupabaseClaudeAI memory
Slentr
MAPThematische stadswandelingen, voor jou samengesteld
Wandelapp die persoonlijke routes maakt rond thema's, met AI die interessante plekken selecteert. Bewijs dat ik verschillende technologieën kan combineren tot iets bruikbaars.
React NativeSupabaseMapboxPlaces API
DP
DealPing
PRICEPrijstracker voor webshops
Niet meer online
Stopgezet omdat scrapen op schaal juridisch en technisch te veel hobbels gaf — maar het werkte.
Prijstracker die automatisch aanbiedingen verzamelt en categoriseert met AI. Bouwen om te leren is hoe ik bijblijf.
Next.jsSupabaseScrapersCronWhatsApp
Daarvoor
De ervaring die ik meeneem.
Head of Film Acquisitions
NPO2012 – 2017 (5 jr)Verantwoordelijk voor inkoop en programmering van buitenlandse fictie op NPO 1, 2, 3 en NPO Plus. Multi-channel programmering met meerjarige budgetten en verantwoording op directieniveau.
Founder, programmer, marketeer
De Microclub2017 – nu (8+ jr)Eigen dance-eventserie voor 23+ in de vroege avond. Van strategie tot uitvoering — altijd hands-on bij wat ik begin.
Co-founder
TipDo2021 – 2023 (2 jr)Aanbevelingsapp voor films, series, boeken en podcasts. Mijn eerste echte productrol als oprichter — leerschool voor het bouwen mét gebruikers.
Volgende stap
Wil je weten of ik bij Data Talents pas? Dat ontdekken we het best in een gesprek van 30 minuten.
Deze site laat zien hoe ik denk. In gesprek merk je sneller hoe ik samenwerk.
Melvin Bruhn · Utrecht · 2026